هذا هو تطبيق Linux المسمى Bazel Container Image Rules يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ v0.25.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Bazel Container Image Rules مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
قواعد صورة حاوية Bazel
الوصف
يحتوي هذا المستودع على مجموعة من القواعد لسحب الصور الأساسية ، وزيادتها باستخدام عناصر البناء والأصول ، ونشر تلك الصور. لا تتطلب هذه القواعد / تستخدم Docker لسحب الصور أو بنائها أو دفعها. اعتادت هذه القواعد أن تكون docker_build و docker_push وما إلى ذلك ، ولا تزال الأسماء المستعارة لهذه الأسماء القديمة (في الغالب) موجودة إلى حد كبير للتوافق مع الإصدارات السابقة. لدينا أيضًا أسماء مستعارة oci_image و oci_push وما إلى ذلك في مرحلة مبكرة للأشخاص الذين يتمتعون باتساق بادئة قاعدة متسقة. المكان الوحيد الذي تقوم به الأسماء الخاصة بالتنسيق حاليًا هو القيام بأكثر من أشياء تتعلق بالاسم المستعار في foo_push ، حيث تحدد أيضًا التنسيق المناسب لنشر الصورة. يمكن استخدامها لتطوير حاويات Docker على OSX دون تثبيت boot2docker أو جهاز الإرساء. لاحظ أن استخدام هذه القواعد على Windows غير مدعوم حاليًا. أيضًا ، على عكس تصميمات الحاويات التقليدية (على سبيل المثال Dockerfile) ، فإن صور Docker التي يتم إنتاجها بواسطة container_image هي صور حتمية / قابلة للتكرار.
شرح المميزات:
- وثائق API التي تم إنشاؤها موجودة في مجلد المستندات
- بالإضافة إلى القواعد ذات المستوى المنخفض لبناء الحاويات ، يوفر هذا المستودع مجموعة من القواعد ذات المستوى الأعلى لتعبئة التطبيقات في حاويات
- استخدم مع Docker محليًا
- يمكنك استخدام هذه القواعد للوصول إلى الصور الخاصة باستخدام أساليب مصادقة Docker القياسية
- أسماء الصور المختلفة
- بالنسبة لقواعد lang_image في Python و Java ، يمكنك تحليل التبعيات التي لا تتغير في طبقاتها الخاصة
لغة البرمجة
Go
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/bazel-container-image.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
