هذا تطبيق لينكس يُدعى CutLER، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ CutLERsourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى CutLER مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
كاتلر
الوصف
CutLER هو نهج لاكتشاف الكائنات غير الخاضعة للإشراف وتجزئة المثيلات، يُدرّب الكواشف دون تسميات مُعلّقة بشريًا، ويتضمن المستودع أيضًا VideoCutLER لتجزئة مثيلات الفيديو غير الخاضعة للإشراف. تتبع هذه الطريقة وصفة "القص والتعلم": إعادة بناء مقترحات الكائنات، وتحسينها تكراريًا، وتدريب رؤوس الكشف/التجزئة لاكتشاف الكائنات عبر مجموعات بيانات متنوعة. توفر قاعدة التعليمات البرمجية نصوصًا للتدريب والاستنتاج، وتكوينات النماذج، ومراجع لنتائج المقارنة المعيارية التي تُشير إلى مكاسب كبيرة مُقارنةً بخطوط الأساس السابقة غير الخاضعة للإشراف. صُممت هذه الطريقة للباحثين الذين يستكشفون التعرف الذاتي وغير الخاضع للإشراف، مما يُوفر مسارًا عمليًا للتوسع يتجاوز مجموعات البيانات المُعلّمة باهظة الثمن. يربط ملف README الأوراق البحثية ويُقدّم نظرة عامة شاملة على المكونات والمخرجات المتوقعة، مع مؤشرات للعروض التوضيحية والأصول. المستودع مُميّز بنجمة ومُهيكل كإصدار بحثي نموذجي مع ترخيص، وإرشادات للمساهمة، وسياسة أمان.
شرح المميزات:
- اكتشاف الكائنات غير الخاضعة للإشراف وتجزئة المثيلات
- VideoCutLER لتجزئة مثيلات الفيديو غير الخاضعة للإشراف
- خطوط أنابيب التدريب والاستدلال مع التكوينات
- سير عمل تمهيد المقترحات والتحسين التكراري
- معايير ونتائج الأمثلة للمقارنة
- هيكل الكود والتوثيق الصديق للبحث
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/cutler.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
