هذا تطبيق لينكس يُدعى deepdoctection، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم v.0.46sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى deepdoctection عبر الإنترنت مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
الكشف العميق
الوصف
DeepDoctection هو إطار عمل للذكاء الاصطناعي للمستندات، يُطبّق تقنيات التعلم العميق لتحليل واستخراج البيانات المُهيكلة من المستندات الممسوحة ضوئيًا وملفات PDF والصور. DeepDoctection هي مكتبة بايثون تُنظّم مهام استخراج المستندات وتحليل تخطيطها باستخدام نماذج التعلم العميق. لا تُطبّق هذه المكتبة نماذج، ولكنها تُمكّنك من بناء خطوط أنابيب باستخدام مكتبات مُعتمدة لاكتشاف الكائنات، والتعرف الضوئي على الحروف (OCR)، ومهام مُحدّدة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، كما تُوفّر أطر عمل مُتكاملة لضبط النماذج وتقييمها وتشغيلها. لمهام معالجة نصوص أكثر تحديدًا، استخدم إحدى مكتبات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) العديدة والمتميزة الأخرى.
شرح المميزات:
- يستخدم التعلم العميق لتحليل تخطيط المستندات
- استخراج الجداول والنصوص والصور والبيانات الوصفية
- يدعم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للمستندات الممسوحة ضوئيًا والمكتوبة بخط اليد
- يوفر نماذج مدربة مسبقًا لاكتشاف بنية المستند
- يتكامل مع أدوات معالجة PDF
- قابلة للتطوير لمعالجة المستندات الدفعية
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/deepdoctection.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
