هذا تطبيق لينكس اسمه EnCodec، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ encodecv0.1.1sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى EnCodec مع OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
InCodec
الوصف
Encodec هو برنامج ترميز صوتي عصبي طورته شركة Meta لضغط الصوت بدقة عالية ومعدل بت منخفض باستخدام التعلم العميق الشامل. بخلاف برامج الترميز التقليدية (مثل MP3 أو Opus)، يستخدم Encodec مُكَمًّا وفك ترميز مُدرَّبًا لإعادة بناء أشكال موجية معقدة بدقة ملحوظة بمعدلات بت منخفضة تصل إلى 1.5 كيلوبت في الثانية. يستخدم بنية ترميز وفك ترميز ملتوية مُدرَّبة بوظائف فقدان الإدراك التي تُحسِّن جودة السمع البشري بدلاً من مسافة شكل الموجة الخام. يمكن للنموذج العمل في الوقت الفعلي ويدعم نطاقات تردد متغيرة ومعدلات بت وصوتًا متعدد النطاقات. لـ Encodec تطبيقات في ضغط الكلام والموسيقى، والنمذجة التوليدية، ونقل البيانات بكفاءة لأنظمة الاتصالات. يتضمن المستودع نقاط تفتيش مُدرَّبة مسبقًا، وشيفرة استدلال PyTorch، وأمثلة لدمج Encodec كوحدة في أنظمة التوليد أو البث المباشر.
شرح المميزات:
- ضغط الصوت العصبي المكتسب من البداية إلى النهاية بمعدلات بت منخفضة للغاية
- الترميز وفك التشفير في الوقت الفعلي باستخدام تسريع وحدة معالجة الرسومات
- معدلات البت وعرض النطاق الترددي وأحجام النماذج القابلة للتكوين
- تم الحفاظ على جودة الإدراك العالية من خلال تحسين الخسارة على نطاقات متعددة
- نقاط تفتيش مدربة مسبقًا لمجالات الكلام والموسيقى
- تنفيذ PyTorch المعياري للتكامل في خطوط الأنابيب الأكبر
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
