هذا هو تطبيق Linux المسمى fastai والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v2.7.13sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى fastai عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
فاستاي
الوصف
Fastai هي مكتبة تعليمية عميقة توفر للممارسين مكونات عالية المستوى يمكنها بسرعة وسهولة تقديم أحدث النتائج في مجالات التعلم العميق القياسية ، وتوفر للباحثين مكونات منخفضة المستوى يمكن مزجها ومطابقتها لبناء اتجاهات جديدة. يهدف إلى القيام بالأمرين دون تنازلات جوهرية في سهولة الاستخدام أو المرونة أو الأداء. هذا ممكن بفضل بنية الطبقات بعناية ، والتي تعبر عن الأنماط الأساسية الشائعة للعديد من تقنيات التعلم العميق ومعالجة البيانات من حيث التجريدات المنفصلة. يمكن التعبير عن هذه التجريدات بإيجاز ووضوح من خلال الاستفادة من ديناميكية لغة بايثون الأساسية ومرونة مكتبة PyTorch. يتم تنظيم Fastai حول هدفين رئيسيين من أهداف التصميم: أن تكون ودودًا ومنتجًا بسرعة ، مع كونها قابلة للاختراق والتكوين بعمق. إنه مبني على قمة التسلسل الهرمي لواجهات برمجة التطبيقات ذات المستوى الأدنى والتي توفر كتل بناء قابلة للإنشاء.
المميزات
- مكتبة رؤية الكمبيوتر المحسّنة بواسطة GPU والتي يمكن توسيعها في لغة Python الخالصة
- مُحسِّن يعيد تشكيل الوظائف المشتركة للمُحسِنين الحديثين إلى جزأين أساسيين ، مما يسمح بتنفيذ خوارزميات التحسين في 4-5 سطور من التعليمات البرمجية
- نظام رد اتصال ثنائي الاتجاه جديد يمكنه الوصول إلى أي جزء من البيانات أو النموذج أو المحسن وتغييره في أي وقت أثناء التدريب
- واجهة برمجة تطبيقات جديدة لكتلة البيانات
- نظام إرسال من نوع جديد لبايثون مع تسلسل هرمي للنوع الدلالي للموترات
- يبسط التدريب السريع والدقيق للشبكات العصبية باستخدام أفضل الممارسات الحديثة
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
