هذا هو تطبيق لينكس ForwardDiff.jl، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم v0.10.39sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى ForwardDiff.jl عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
ForwardDiff.jl
الوصف
تُطبّق ForwardDiff طرائق لأخذ المشتقات، والتدرجات، والدوال اليعقوبية، والهسيانية، والمشتقات من الرتب العليا لدوال جوليا الأصلية (أو أي كائن قابل للاستدعاء، في الواقع) باستخدام التفاضل التلقائي في الوضع الأمامي (AD). مع أن الأداء قد يختلف باختلاف الدوال التي تُقيّمها، إلا أن الخوارزميات المُطبّقة بواسطة ForwardDiff تتفوق عمومًا على الخوارزميات غير المعتمدة على AD (مثل التفاضل المحدود) من حيث السرعة والدقة. دوال مثل f التي تُعيّن متجهًا إلى عدد قياسي تُعدّ أفضل حالة للتفاضل التلقائي في الوضع العكسي، ولكن قد تظل ForwardDiff خيارًا جيدًا إذا لم يكن x كبيرًا جدًا، نظرًا لكونها أبسط بكثير. أفضل حالة للتفاضل في الوضع الأمامي هي دالة تُعيّن عددًا قياسيًا إلى متجه.
شرح المميزات:
- التمايز التلقائي في الوضع الأمامي لجوليا
- التمايز التلقائي في الوضع الأمامي (AD)
- في حين أن الأداء قد يختلف اعتمادًا على الوظائف التي تقوم بتقييمها
- تتفوق الخوارزميات التي ينفذها ForwardDiff بشكل عام على الخوارزميات غير AD
- الوظائف مثل f التي تقوم بتعيين متجه إلى عددي هي أفضل حالة للتفاضل التلقائي في الوضع العكسي
- لا يزال من الممكن أن يكون ForwardDiff خيارًا جيدًا إذا لم يكن x كبيرًا جدًا، لأنه أبسط كثيرًا
لغة البرمجة
جوليا
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/forwarddiff-jl.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
