هذا هو تطبيق لينكس المسمى go-datastructures، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ v1.1.6sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى go-datastructures مع OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
go-datastructures
Ad
الوصف
Go-datastructures عبارة عن مجموعة من هياكل بيانات Go المفيدة والفعالة والآمنة. الشجرة الفاصلة للتصادم في نطاقات الأبعاد. نفذت عبر شجرة مكبرة باللونين الأحمر والأسود. يتم التعامل مع الأبعاد الإضافية في إدخالات / استعلامات متزامنة لتوفير مساحة على الرغم من أن هذا قد يؤدي إلى تعقيد زمني دون المستوى الأمثل. تم تحديد التقاطع باستخدام مصفوفات البت. في بُعد واحد ، يجب أن تكون عمليات الإدراج والحذف والاستعلامات في وقت O (log n). يستخدم Bitarray للكشف عن الوجود دون الحاجة إلى اللجوء إلى التجزئة باستخدام hashmaps. يتطلب الكيانات لديها معرف فريد uint64. يوجد تطبيقان ، منتظم ومتناثر. يوفر Sparse قدرًا كبيرًا من المساحة ولكن الإدخالات هي O (log n). توجد بعض الوظائف المفيدة في واجهة BitArray لاكتشاف التقاطع بين مصففي بت. تتضمن هذه الحزمة أيضًا صورًا نقطية بطول 32 و 64 توفر سرعة متزايدة و O (1) لجميع العمليات عن طريق تخزين الصور النقطية في أعداد صحيحة بدون إشارة بدلاً من المصفوفات.
شرح المميزات:
- تم الاختبار فقط مع Go 1.3+
- الشجرة المعززة ، وبيتاراي ، والعقود الآجلة ، والطابور
- كومة فيبوناتشي ، شجرة المدى ، و المواضيع الآمنة
- شجرة AVL و X-Fast Trie و Y-Fast Trie
- تجزئة عدد صحيح وسريع ، و Skiplist
- غير قابل للتغيير B Tree و Ctrie و Dtrie والمزيد
لغة البرمجة
Go
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/go-datastructures.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
