هذا هو تطبيق Linux المسمى GPUmat والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ GPUmat_0.280_win32_build121209_CUDA_5.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى GPUmat مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
وحدة معالجة الرسوميات GPUmat
Ad
الوصف
يرجى تنزيل إصدار Windows و Linux بالنقر فوق "تصفح كافة الملفات".
يسمح GPUmat بتشغيل كود MATLAB القياسي على وحدات معالجة الرسومات. تمت كتابة المحرك بلغة C / C ++ وتعتمد على NVIDIA CUDA.
الرجاء التواصل [البريد الإلكتروني محمي] لأية أسئلة.
لسوء الحظ ، تم تجميع GPUmat لـ CUDA 5.0 وأوقفنا بشكل أساسي أي دعم لإصدار CUDA آخر لأننا لا نملك الموارد اللازمة للقيام بذلك. ولكن يمكنك تجميع الكود المصدري إذا كنت تريد ذلك.
تعليمات لتجميع الكود المصدري:
تحتاج إلى تنزيل عميل SVN ثم من سطر الأوامر:
تصدير svn http://svn.code.sf.net/p/gpumat/code/trunk ./GPUmat
يقوم الأمر أعلاه بإنشاء مجلد. / GPUmat مع شفرة المصدر.
ثم انتقل إلى مجلد "doc" ، وافتح GPUmat_Developer_Guide.pdf و
تحقق من فصل "تجميع التعليمات البرمجية المصدر"
شرح المميزات:
- قم بتنفيذ كود Matlab على وحدات معالجة الرسومات
لغة البرمجة
ماتلاب ، سي ++ ، سي
التصنيفات
يمكن أيضًا جلب هذا التطبيق من https://sourceforge.net/projects/gpumat/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
