Amazon Best VPN GoSearch

OnWorks فافيكون

تنزيل Jittor لنظام Linux

قم بتنزيل تطبيق Jittor Linux مجانًا لتشغيله عبر الإنترنت في Ubuntu عبر الإنترنت أو Fedora عبر الإنترنت أو Debian عبر الإنترنت

هذا تطبيق لينكس يُدعى Jittor، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم 1.3.10.0sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.

قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Jittor عبر الإنترنت مع OnWorks مجانًا.

اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:

- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.

- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.

- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.

- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.

- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.

SCREENSHOTS

Ad


جيتور


الوصف

Jittor هو إطار عمل عالي الأداء للتعلم العميق يعتمد على تجميع JIT والمشغلات الفوقية. يتم تجميع الإطار بالكامل والمشغلات الفوقية في الوقت المناسب. تم دمج مترجم عمليات وموالف قويين في Jittor. سمح لنا ذلك بإنشاء كود عالي الأداء مخصص لنموذجك. يحتوي Jittor أيضًا على ثروة من مكتبات النماذج عالية الأداء، بما في ذلك التعرف على الصور والكشف والتجزئة والتوليد والرسم التفاضلي والتعلم الهندسي والتعلم المعزز، إلخ. لغة الواجهة الأمامية هي Python. يتم استخدام تصميم الوحدات وتنفيذ الرسم البياني الديناميكي في الواجهة الأمامية، وهو التصميم الأكثر شيوعًا لواجهة إطار عمل التعلم العميق. يتم تنفيذ الواجهة الخلفية بواسطة لغات عالية الأداء، مثل CUDA و C++. Jittor'op مشابه لـ NumPy. دعنا نجرب بعض العمليات. نقوم بإنشاء Var a و b عبر العملية jt.float32، وإضافتهما. تُظهر طباعة هذه المتغيرات أن لها نفس الشكل ونوع البيانات.



شرح المميزات:

  • يتطلب إصدار Python> = 3.7
  • يدعم g++ (>=5.4.0)
  • يعمل مع clang (>=8.0)
  • يتطلب معالج وحدة المعالجة المركزية x86_64
  • في نظام Windows، سيقوم Jittor تلقائيًا باكتشاف CUDA وتثبيته
  • اختر مُجمِّع الواجهة الخلفية الخاص بك


لغة البرمجة

Python


التصنيفات

الأطر، التعلم الآلي، أطر التعلم العميق، أطر التعلم المعزز، مكتبات التعلم المعزز، خوارزميات التعلم المعزز

هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/jittor.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.


خوادم ومحطات عمل مجانية

قم بتنزيل تطبيقات Windows و Linux

أوامر لينكس

Ad




×
الإعلانات
❤️تسوق أو احجز أو اشترِ هنا - بدون تكلفة، مما يساعد على إبقاء الخدمات مجانية.