هذا هو تطبيق Linux المسمى LWPR والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ lwpr-1.2.6.tar.gz. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى LWPR مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
LWPR
Ad
الوصف
انحدار الإسقاط الموزون محليًا (LWPR) عبارة عن خوارزمية عبر الإنترنت تزايدي بالكامل لتقريب الوظائف غير الخطية في المساحات عالية الأبعاد ، وهي قادرة على التعامل مع أبعاد الإدخال الزائدة وغير ذات الصلة. في جوهرها ، تستخدم نماذج خطية محلية ، ممتدة بعدد صغير من الانحدارات أحادية المتغير في اتجاهات محددة في مساحة الإدخال. يتم استخدام متغير مرجح محليًا للمربعات الصغرى الجزئية (PLS) لإجراء تقليل الأبعاد. يرجى الاستشهاد بما يلي:[1] Sethu Vijayakumar، Aaron D'Souza and Stefan Schaal، Incremental Online Learning in High Dimensions، Neural Computation، vol. 17 ، لا. 12 ، ص 2602-2634 (2005).
[2] ستيفان كلانك وسيثو فيجاياكومار وستيفان شال ، مكتبة لانحدار الإسقاط المرجح محليًا ، مجلة أبحاث التعلم الآلي (JMLR) ، المجلد. 9 ، ص 623-626 (2008).
مزيد من التفاصيل وإرشادات الاستخدام على موقع الكود.
لغة البرمجة
C ، MATLAB ، Python
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/lwpr/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
