هذا تطبيق لينكس اسمه Mesh R-CNN، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ meshrcnnsourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Mesh R-CNN عبر الإنترنت مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
شبكة R-CNN
الوصف
Mesh R-CNN هو إطار عمل لإعادة بناء ثلاثي الأبعاد وفهم الكائنات تم تطويره بواسطة Facebook Research والذي يمتد Mask R-CNN إلى المجال ثلاثي الأبعاد. تم بناء Mesh R-CNN على Detectron2 و PyTorch3D، مما يتيح التنبؤ بالشبكة ثلاثية الأبعاد من البداية إلى النهاية مباشرة من صور RGB الفردية. يتعلم النموذج اكتشاف وتقطيع وإعادة بناء تمثيلات شبكية ثلاثية الأبعاد مفصلة للأشياء في الصور الطبيعية، مما يسد الفجوة بين الإدراك ثنائي الأبعاد والفهم ثلاثي الأبعاد. بخلاف الأساليب القائمة على فوكسل أو القائمة على النقاط، يستخدم Mesh R-CNN تمثيلًا شبكيًا قابلاً للتفاضل، مما يسمح له بتحسين هندسة السطح بكفاءة مع الحفاظ على تفاصيل مكانية عالية. يجمع النظام بين الكشف ثنائي الأبعاد من Mask R-CNN ووحدات التفكير ثلاثية الأبعاد التي تنتج عمليات إعادة بناء كاملة للشبكة تتماشى مع صورة الإدخال. تم تقييمه على مجموعات بيانات مثل Pix3D، حيث يوضح أداءً متطورًا في إعادة بناء هندسة الكائنات في العالم الحقيقي.
شرح المميزات:
- يمتد قناع R-CNN لتمكين إعادة بناء الشبكة ثلاثية الأبعاد من الصور
- تم بناؤه على Detectron2 (للرؤية ثنائية الأبعاد) و PyTorch3D (للعمليات ثلاثية الأبعاد)
- يتنبأ بشبكات سطحية ثلاثية الأبعاد مفصلة بدلاً من وحدات البكسل أو السحب النقطية
- إطار عمل تفاضلي شامل للتفكير المشترك ثنائي الأبعاد وثلاثي الأبعاد
- نموذج مدرب مسبقًا متاح لمجموعة بيانات Pix3D
- يدعم التصور التجريبي والتكامل السهل مع خطوط أنابيب Detectron2
لغة البرمجة
بيثون ، يونكس شل
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/mesh-r-cnn.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
