هذا تطبيق لينكس باسم mlr3، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ mlr31.2.0sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى mlr3 عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
mlr3
الوصف
mlr3 هو إطار عمل R حديث، كائني التوجه، مُصمم لتعلم الآلة. يوفر تجريدات أساسية (مهام، متعلمون، إعادة أخذ عينات، مقاييس، خطوط أنابيب) مُنفذة باستخدام فئات R6، مما يُتيح سير عمل تعلم آلي قابلة للتوسيع والتركيب. يُركز على التصميم الأنيق، وقابلية التوسع (مجموعات البيانات الكبيرة)، والتكامل مع بيئة R الأوسع عبر حزم التوسعة. يُمكن للمستخدمين إجراء التصنيف، والانحدار، وتحليل البقاء، والتجميع، وضبط المعاملات الفائقة، واختبار الأداء، وغيرها، غالبًا عبر حزم مصاحبة.
شرح المميزات:
- تصميم نظيف موجه نحو الكائنات عبر R6، وفصل المهام والمتعلمين وإعادة أخذ العينات وما إلى ذلك لتدفقات العمل المعيارية
- التعامل الفعال مع البيانات الكبيرة: استخدام data.table، ودعم الخوادم الخلفية التي لا تحتوي على ذاكرة (مثل قواعد البيانات)
- دعم التوازي للمتعلمين، وإعادة أخذ العينات، والمعايرة وما إلى ذلك عبر الواجهات الخلفية المستقبلية/المتوازية
- نظام بيئي غني: العديد من حزم التوسعة للتصور، والمتعلمين الإضافيين، وخطوط الأنابيب، والمرشحات وما إلى ذلك
- القياسات وتقييم الأداء المدمج: التصنيف، والانحدار، والبقاء على قيد الحياة وما إلى ذلك مع المقاييس القياسية والقدرة على حساب المقاييس المخصصة
- دعم تجارب المعايرة، وإعادة أخذ العينات المتداخلة، وضبط المعلمات الفائقة وما إلى ذلك من خلال حزم الوظائف الإضافية
لغة البرمجة
R
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/mlr3.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
