هذا هو تطبيق Linux المسمى MNN والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ mnn_3.2.0_ios_armv82_cpu_metal_coreml.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى MNN مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
إم إن إن
الوصف
MNN هو إطار عمل تعليمي عميق عالي الكفاءة وخفيف الوزن. يدعم الاستدلال والتدريب على نماذج التعلم العميق ، ولديه أداء رائد في الصناعة للاستدلال والتدريب على الجهاز. في الوقت الحالي ، تم دمج MNN في أكثر من 20 تطبيقًا لشركة Alibaba Inc ، مثل Taobao و Tmall و Youku و Dingtalk و Xianyu وغيرها ، والتي تغطي أكثر من 70 سيناريو للاستخدام مثل البث المباشر والتقاط مقاطع فيديو قصيرة وتوصية البحث والبحث عن المنتج بالصور والتسويق التفاعلي وتوزيع الأسهم والتحكم في مخاطر الأمان. بالإضافة إلى ذلك ، يتم استخدام MNN أيضًا على الأجهزة المضمنة ، مثل إنترنت الأشياء. يمكن تنزيل MNN Workbench من الصفحة الرئيسية لـ MNN ، والتي توفر نماذج تم اختبارها مسبقًا وأدوات تدريب مرئية ونشر النماذج على الأجهزة بنقرة واحدة. منصة أندرويد ، النواة ، لذا الحجم حوالي 400 كيلو بايت ، OpenCL لذلك حوالي 400 كيلو بايت ، Vulkan حوالي 400 كيلو بايت. يدعم الحوسبة الهجينة على أجهزة متعددة. يدعم حاليًا وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات.
شرح المميزات:
- ينفذ الحوسبة الأساسية بالكثير من كود التجميع المحسن للاستفادة الكاملة من وحدة المعالجة المركزية ARM
- بالنسبة لنظام iOS ، يمكن تشغيل تسريع GPU (معدني) ، وهو أسرع من CoreML الأصلي من Apple
- بالنسبة إلى Android ، تتوفر OpenCL و Vulkan و OpenGL ويتم ضبطها بعمق لوحدات معالجة الرسومات الرئيسية (Adreno و Mali)
- خوارزميات الالتواء والتبديل فعالة ومستقرة. تُستخدم خوارزمية الالتفاف Winograd على نطاق واسع لتحسين التلافيف المتماثلة مثل 3x3 -> 7x7
- زيادة السرعة مرتين للهندسة المعمارية الجديدة ARM v8.2 مع دعم حساب نصف الدقة FP16
- محسن للأجهزة ، بدون تبعيات ، يمكن نشره بسهولة على الأجهزة المحمولة ومجموعة متنوعة من الأجهزة المضمنة
لغة البرمجة
C + +
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/mnn.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
