This is the Linux app named Multimodal whose latest release can be downloaded as multimodalv2025.10.06.00sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Multimodal with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
المتعدد الوسائط
الوصف
هذا المشروع، المعروف أيضًا باسم TorchMultimodal، هو مكتبة PyTorch لبناء نماذج متعددة الوسائط ومتعددة المهام وتدريبها وتجربتها على نطاق واسع. توفر المكتبة وحدات بناء معيارية، مثل وحدات التشفير، ووحدات الدمج، ووظائف الخسارة، والتحويلات التي تدعم دمج الوسائط (الرؤية، والنص، والصوت، إلخ) في هياكل موحدة. يتضمن مجموعة من فئات النماذج الجاهزة - مثل ALBEF، وCLIP، وBLIP-2، وCOCA، وFLAVA، وMDETR، وOmnivore - والتي تُعدّ بمثابة تطبيقات مرجعية يمكنك اعتمادها أو تعديلها. يُركز التصميم على قابلية التركيب: يمكنك مزج مكونات التشفير والدمج وفك التشفير ومطابقتها بدلاً من البدء من نماذج متجانسة. يتضمن المستودع أيضًا أمثلة على نصوص برمجية ومجموعات بيانات لمهام متعددة الوسائط شائعة (مثل الاسترجاع، والإجابة على الأسئلة المرئية، والتأريض) حتى تتمكن من اختبار النماذج ومقارنتها من البداية إلى النهاية. يدعم التثبيت كل من وحدة المعالجة المركزية ووحدة CUDA، ويتم إصدار قاعدة التعليمات البرمجية واختبارها وصيانتها.
شرح المميزات:
- وحدات الترميز المعيارية وطبقات الاندماج ووحدات الخسارة للهندسة المعمارية متعددة الوسائط
- تنفيذات النموذج المرجعي (ALBEF، CLIP، BLIP-2، FLAVA، MDETR، وما إلى ذلك)
- أمثلة على خطوط الأنابيب لمهام مثل VQA، والاسترجاع، والتأريض، والتعلم متعدد المهام
- استراتيجيات الاندماج المرنة: المبكرة، المتأخرة، الاهتمام المتبادل، وما إلى ذلك.
- أدوات التحويل لمعالجة الوسائط المسبقة والمحاذاة
- دعم إعدادات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، مع قاعدة بيانات تم اختبارها وإصدارها
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/multimodal.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
