هذا هو تطبيق Linux المسمى Numba والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باعتباره Version0.58.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Numba مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
نومبا
الوصف
Numba هو مترجم JIT مفتوح المصدر يقوم بترجمة مجموعة فرعية من كود Python و NumPy إلى كود آلة سريع. يقوم Numba بترجمة وظائف Python إلى كود الآلة المحسّن في وقت التشغيل باستخدام مكتبة مترجم LLVM المتوافقة مع معايير الصناعة. يمكن أن تقترب الخوارزميات العددية المجمعة من Numba في Python من سرعات C أو FORTRAN. لا تحتاج إلى استبدال مترجم Python أو تشغيل خطوة ترجمة منفصلة أو حتى تثبيت مترجم C / C ++. فقط قم بتطبيق أحد مصممي Numba على وظيفة Python الخاصة بك ، ويقوم Numba بالباقي. تم تصميم Numba ليتم استخدامه مع مصفوفات ووظائف NumPy. يقوم Numba بإنشاء رمز متخصص لأنواع وتخطيطات بيانات المصفوفات المختلفة لتحسين الأداء. يمكن لمصممي الديكور الخاصين إنشاء وظائف عامة تبث عبر مصفوفات NumPy تمامًا كما تفعل وظائف NumPy. يعمل Numba أيضًا بشكل رائع مع دفاتر Jupyter للحوسبة التفاعلية ، ومع أطر تنفيذ موزعة ، مثل Dask و Spark.
المميزات
- تسريع وظائف بايثون
- بنيت للحوسبة العلمية
- قم بموازنة الخوارزميات الخاصة بك
- تجميع محمول
- خيوط مبسطة
- توجيه SIMD
- تسارع GPU
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/numba.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
