هذا هو تطبيق Linux المسمى PySyft والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم syftcli-v0.1.7-windows-x86_64.exe. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى PySyft مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
بايسيفت
الوصف
تتيح لك معظم مكتبات البرامج حساب المعلومات التي تمتلكها والاطلاع على ما بداخل الأجهزة التي تتحكم فيها. ومع ذلك ، هذا يعني أنه لا يمكنك حساب المعلومات دون الحصول أولاً (على الأقل جزئيًا) على ملكية هذه المعلومات. هذا يعني أيضًا أنه لا يمكنك إجراء الحساب باستخدام الآلات دون التحكم أولاً في تلك الأجهزة. هذا مقيد جدًا للتعاون البشري ويؤدي بشكل منهجي إلى مركزية البيانات ، لأنه لا يمكنك العمل مع مجموعة من البيانات دون وضعها أولاً في مكان واحد (مركزي). يسعى نظام Syft البيئي إلى تغيير هذا النظام ، مما يسمح لك بكتابة برنامج يمكنه حساب المعلومات التي لا تمتلكها على أجهزة لا يمكنك التحكم فيها (بشكل كامل). لا يشمل ذلك الخوادم في السحابة فحسب ، بل يشمل أيضًا أجهزة الكمبيوتر المكتبية الشخصية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف المحمولة ومواقع الويب والأجهزة المتطورة. أينما تريد بياناتك أن تعيش في ملكيتك ، يوجد نظام Syft البيئي للمساعدة في الاحتفاظ بها هناك مع السماح باستخدامها بشكل خاص.
المميزات
- الإصدار المستقر الحالي هو 0.6.0
- يتطلب عامل ميناء
- يتطلب Python 3.8+
- قم بتشغيل بيئة FastAPI Dev
- ستحتاج إلى مواد سامة لتشغيل بعض أدوات البناء والاختبار الخاصة بنا
- نحن نقدم طريقة بسيطة لنشر كل مكدسنا داخل جهاز افتراضي واحد
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/pysyft.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
