هذا هو تطبيق Linux المسمى Python Open Source Echosounder Toolkit والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ pyOSET-0.05.tar.gz. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Python Open Source Echosounder Toolkit مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
مجموعة أدوات مسبار الصدى مفتوح المصدر بيثون
الوصف
أثناء المسوحات الصوتية للنظم البيئية البحرية ، يحتاج علماء مصايد الأسماك إلى تفسير كميات كبيرة من بيانات مسبار الصدى بسرعة وتحديد ما إذا كان سيتم أخذ عينات للكائنات المستهدفة ومكانها. تم تصميم Python Open Source Echosounder Toolkit (pyOSET) لتسهيل هذه العملية من خلال توفير تصور شبه فوري لبيانات الشبكة من أنظمة مسبار صدى متعددة ، ولتعمل كإطار عمل لتنفيذ الخوارزميات لاكتشاف وتحديد موقع وتحديد الأسماك أو قاع البحر.
يتوفر إصدار Alpha من البرنامج بموجب رخصة GNU العامة ، الإصدار 2. العديد من الجوانب العملية لواجهة المستخدم لا تزال في مرحلة التخطيط والتطوير.
أولئك الذين يرغبون في المشاركة في تطوير نظام pyOSET مدعوون للاشتراك في القائمة البريدية للمطور. يجب على المستخدمين النهائيين الذين يريدون معلومات محدثة عن حالة الإصدارات التحقق دوريًا من رابط أخبار المشروع أعلاه ، أو الاشتراك في موجز RSS لتلك الصفحة.
شرح المميزات:
- مكتوب بلغة البرمجة Python
- يلتقط عمليات بث بيانات الشبكة من أجهزة صدى متعددة
- التصور القريب من الوقت الحقيقي للبيانات في نظام إحداثيات ديكارتية مشترك
- يمكن حفظ البيانات المحولة اختياريًا في قاعدة بيانات SQLite
- يدعم حاليًا أجهزة محاكاة الصوت Simrad EK60 و ME70
الجمهور
بحث علمي
واجهة المستخدم
عفريت
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/pyoset/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
