هذا تطبيق لينكس يُسمى SageMaker TensorFlow Training Toolkit، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ v20.5.0sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى SageMaker TensorFlow Training Toolkit مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
مجموعة أدوات تدريب SageMaker TensorFlow
الوصف
مجموعة أدوات لتشغيل البرامج النصية للتدريب على TensorFlow على SageMaker. مجموعة أدوات تدريب SageMaker TensorFlow عبارة عن مكتبة مفتوحة المصدر لاستخدام TensorFlow لتدريب النماذج على Amazon SageMaker. لاستخدام نموذج تقديم TensorFlow الخاص بك على SageMaker ، تحتاج أولاً إلى إنشاء نموذج SageMaker. بعد إنشاء نموذج SageMaker ، يمكنك استخدامه لإنشاء SageMaker Batch Transform Jobs للاستدلال دون اتصال بالإنترنت ، أو إنشاء نقاط نهاية SageMaker للاستدلال في الوقت الفعلي. يحتوي نموذج SageMaker على مراجع إلى ملف model.tar.gz في S3 يحتوي على بيانات نموذج متسلسلة ، وصورة Docker تُستخدم لخدمة التنبؤات مع هذا النموذج. تقوم وظيفة Batch Transform بتشغيل وظيفة الاستدلال دون اتصال بالإنترنت باستخدام نموذج تقديم TensorFlow الخاص بك. يتم تحويل بيانات الإدخال في S3 إلى طلبات HTTP ، ويتم حفظ الردود في حاوية الإخراج في S3.
شرح المميزات:
- Dockerfiles المستخدمة لبناء حاويات SageMaker TensorFlow
- تم ترخيص مجموعة أدوات تدريب SageMaker TensorFlow بموجب ترخيص Apache 2.0
- مكتبة مفتوحة المصدر
- استخدم TensorFlow لتدريب النماذج على Amazon SageMaker
- أمثلة مفكرة
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tflow-t-tool.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
