هذا هو تطبيق Linux المسمى SageMaker Training Toolkit والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v4.7.3sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى SageMaker Training Toolkit مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
مجموعة أدوات تدريب SageMaker
الوصف
تدريب نماذج التعلم الآلي داخل حاوية Docker باستخدام Amazon SageMaker. Amazon SageMaker هي خدمة مُدارة بالكامل لعلوم البيانات وسير عمل التعلم الآلي (ML). يمكنك استخدام Amazon SageMaker لتبسيط عملية إنشاء نماذج ML وتدريبها ونشرها. لتدريب نموذج ، يمكنك تضمين البرنامج النصي للتدريب والاعتماديات في حاوية Docker التي تدير رمز التدريب الخاص بك. توفر الحاوية بيئة معزولة بشكل فعال ، مما يضمن وقت تشغيل متسق وعملية تدريب موثوقة. يمكن إضافة مجموعة أدوات تدريب SageMaker بسهولة إلى أي حاوية Docker ، مما يجعلها متوافقة مع SageMaker لنماذج التدريب. إذا كنت تستخدم صورة SageMaker Docker تم إنشاؤها مسبقًا للتدريب ، فقد يتم تضمين هذه المكتبة بالفعل. اكتب نصًا تدريبيًا (على سبيل المثال ، train.py). حدد حاوية بملف Docker يتضمن البرنامج النصي للتدريب وأي تبعيات.
المميزات
- قم بتمرير الوسائط إلى نقطة الإدخال باستخدام المعلمات التشعبية
- لتدريب نموذج باستخدام الصورة على SageMaker ، ادفع الصورة إلى ECR وابدأ مهمة تدريب SageMaker باستخدام URI للصورة
- اقرأ معلومات إضافية باستخدام متغيرات البيئة
- احصل على معلومات حول بيئة الحاوية
- نفذ نقطة الدخول
- قم بإنشاء صورة Docker وقم بتدريب نموذج
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/sagemaker-train-toolkit.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
