هذا هو تطبيق Linux المسمى Sentence Transformers الذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ v2.1.0-NewLossFunctions.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Sentence Transformers مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
محولات الجمل
الوصف
SentenceTransformers هو إطار عمل Python لأحدث الجمل والنصوص ودمج الصور. تم وصف العمل الأولي في مقالتنا الجملة - بيرت: تضمين الجمل باستخدام شبكات Siamese BERT. يمكنك استخدام هذا الإطار لحساب عمليات تضمين الجملة / النص لأكثر من 100 لغة. يمكن مقارنة هذه الزخارف على سبيل المثال بتشابه جيب التمام للعثور على جمل ذات معنى مشابه. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في التنقيب عن النص الدلالي المتشابه أو البحث الدلالي أو إعادة الصياغة. يعتمد إطار العمل على PyTorch و Transformers ويقدم مجموعة كبيرة من النماذج المدربة مسبقًا التي تم ضبطها لمهام مختلفة. علاوة على ذلك ، من السهل ضبط النماذج الخاصة بك. يتم تقييم نماذجنا على نطاق واسع وتحقيق أداء متطور في المهام المختلفة. علاوة على ذلك ، يتم ضبط الكود لتوفير أعلى سرعة ممكنة.
المميزات
- نماذج مدربة مسبقا
- أجهزة التشفير المتقاطعة المدربة مسبقًا
- نحن نقدم قائمة كبيرة من النماذج المحددة مسبقًا لأكثر من 100 لغة
- بعض النماذج هي نماذج للأغراض العامة ، بينما ينتج البعض الآخر زخارف لحالات استخدام محددة
- يتيح لك إطار العمل هذا ضبط أساليب تضمين الجملة الخاصة بك
- لديك العديد من الخيارات للاختيار من بينها من أجل الحصول على حفلات زفاف مثالية لمهمتك المحددة
لغة البرمجة
بايثون
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
