Amazon Best VPN GoSearch

OnWorks فافيكون

تحميل SHAP لنظام التشغيل Linux

قم بتنزيل تطبيق SHAP Linux مجانًا للتشغيل عبر الإنترنت في Ubuntu عبر الإنترنت أو Fedora عبر الإنترنت أو Debian عبر الإنترنت

This is the Linux app named SHAP whose latest release can be downloaded as v0.48.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق عبر الإنترنت المسمى SHAP مع OnWorks مجانًا.

اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:

- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.

- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.

- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.

- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.

- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.

SCREENSHOTS

Ad


الشكل


الوصف

SHAP (SHapley Additive exPlanations) هو منهج نظري للعبة لشرح مخرجات أي نموذج للتعلم الآلي. فهو يربط التخصيص الأمثل للائتمان بالتفسيرات المحلية باستخدام قيم شابلي الكلاسيكية من نظرية اللعبة وملحقاتها ذات الصلة. في حين أن SHAP يمكنه شرح مخرجات أي نموذج للتعلم الآلي، فقد قمنا بتطوير خوارزمية دقيقة عالية السرعة لأساليب تجميع الأشجار. يتم دعم تطبيقات Fast C++ لنماذج XGBoost وLightGBM وCatBoost وscikit-learn وpyspark. لفهم كيفية تأثير ميزة واحدة على مخرجات النموذج، يمكننا رسم قيمة SHAP لتلك الميزة مقابل قيمة الميزة لجميع الأمثلة في مجموعة البيانات. نظرًا لأن قيم SHAP تمثل مسؤولية الميزة عن التغيير في مخرجات النموذج، فإن الرسم البياني أدناه يمثل التغيير في سعر المنزل المتوقع مع تغيرات RM (متوسط ​​عدد الغرف لكل منزل في منطقة ما).



شرح المميزات:

  • يمكن تثبيت SHAP إما من PyPI أو conda-forge
  • خذ القيمة المطلقة المتوسطة لقيم SHAP لكل ميزة للحصول على مخطط شريطي قياسي
  • أمثلة على اللغة الطبيعية (المحولات)
  • لدى SHAP دعمًا خاصًا لنماذج اللغة الطبيعية
  • أمثلة للتعلم العميق باستخدام DeepExplainer
  • Deep SHAP عبارة عن خوارزمية تقريبية عالية السرعة لقيم SHAP في نماذج التعلم العميق


لغة البرمجة

Python


الأقسام

التعلم الآلي ، أطر التعلم العميق

هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/shap.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.


خوادم ومحطات عمل مجانية

قم بتنزيل تطبيقات Windows و Linux

أوامر لينكس

Ad




×
الإعلانات
❤️تسوق أو احجز أو اشترِ هنا - بدون تكلفة، مما يساعد على إبقاء الخدمات مجانية.