هذا هو تطبيق Linux المسمى spacy-transformers والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v1.3.2sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى spacy-transformers باستخدام OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
محولات الفضاء
الوصف
يدعم spaCy عددًا من عمليات سير عمل التعلم متعدد المهام والنقل والتي يمكن أن تساعد غالبًا في تحسين كفاءة خط الأنابيب أو دقته. يشير التعلم الانتقالي إلى تقنيات مثل جداول متجه الكلمات ونموذج اللغة التدريب المسبق. يمكن استخدام هذه الأساليب لاستيراد المعرفة من النص الخام إلى خط الأنابيب الخاص بك ، بحيث تتمكن النماذج الخاصة بك من التعميم بشكل أفضل من الأمثلة المشروحة. يمكنك تحويل متجهات الكلمات من الأدوات الشائعة مثل FastText و Gensim ، أو يمكنك تحميل أي نموذج محول مدرب مسبقًا إذا قمت بتثبيت محولات spacy. يمكنك أيضًا القيام بالتدريب المسبق لنموذج اللغة الخاص بك عن طريق الأمر spacy pre train. يمكنك أيضًا مشاركة المحول الخاص بك أو نموذج تضمين سياقي آخر عبر مكونات متعددة ، مما يجعل خطوط الأنابيب الطويلة أكثر كفاءة عدة مرات. لاستخدام التعلم بالنقل ، ستحتاج على الأقل إلى بعض الأمثلة المشروحة لما تحاول التنبؤ به.
المميزات
- طبقات التضمين المشتركة
- يمكنك مشاركة محول واحد أو نموذج tok2vec آخر بين مكونات متعددة عن طريق إضافة محول
- استخدم نماذج المحولات
- يمكن استخدام نماذج المحولات كبدائل سهلة التركيب
- يمكنك أيضًا تخصيص كيفية قيام مكون المحول بتعيين التعليقات التوضيحية
- سير العمل الموصى به للتدريب هو استخدام نظام التكوين الخاص بـ spaCy
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/spacy-transformers.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
