هذا هو تطبيق لينكس TensorFlow Probability، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بصيغة TensorFlowProbability0.22.0.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى TensorFlow Probability with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
احتمالية تدفق TensorFlow
الوصف
TensorFlow Probability هي مكتبة للاستدلال الاحتمالي والتحليل الإحصائي. TensorFlow Probability (TFP) هي مكتبة بايثون مبنية على TensorFlow، تُسهّل دمج النماذج الاحتمالية والتعلم العميق على الأجهزة الحديثة (TPU وGPU). إنها مُخصصة لعلماء البيانات والإحصائيين وباحثي التعلم الآلي والممارسين الذين يرغبون في ترميز المعرفة الميدانية لفهم البيانات والتنبؤ. بما أن TFP ترث مزايا TensorFlow، يمكنك بناء نموذج وملاءمته ونشره باستخدام لغة واحدة طوال دورة حياة استكشاف النموذج وإنتاجه. TFP مفتوحة المصدر ومتوفرة على GitHub. أدوات لبناء نماذج احتمالية عميقة، بما في ذلك الطبقات الاحتمالية وتجريد "JointDistribution". استدلال التباين وسلسلة ماركوف مونت كارلو. مجموعة واسعة من توزيعات الاحتمالات والمُحْدِثات. مُحسِّنات مثل Nelder-Mead وBFGS وSGLD.
شرح المميزات:
- مجموعة واسعة من توزيعات الاحتمالات والمُقْذِفات
- أدوات لبناء نماذج احتمالية عميقة، بما في ذلك الطبقات الاحتمالية وتجريد "JointDistribution"
- الاستدلال المتغير وسلسلة ماركوف مونت كارلو
- المحسِّنات مثل Nelder-Mead وBFGS وSGLD
- يمكنك إنشاء نموذج وتجهيزه ونشره باستخدام لغة واحدة
- TFP مفتوح المصدر ومتاح على GitHub
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/tensorflow-probability.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
