Amazon Best VPN GoSearch

OnWorks فافيكون

ثينك تحميل لينكس

قم بتنزيل تطبيق Thinc Linux مجانًا للتشغيل عبر الإنترنت في Ubuntu عبر الإنترنت أو Fedora عبر الإنترنت أو Debian عبر الإنترنت

هذا هو تطبيق Linux المسمى Thinc والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v8.2.1_SupportPython3.12.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.

قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Thinc with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.

اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:

- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.

- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.

- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.

- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.

- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.

SCREENSHOTS

Ad


ثنك


الوصف

Thinc هي مكتبة تعليمية عميقة خفيفة الوزن توفر واجهة برمجة تطبيقات برمجة وظيفية أنيقة ومدققة من النوع لتكوين النماذج ، مع دعم للطبقات المحددة في أطر أخرى مثل PyTorch و TensorFlow و MXNet. يمكنك استخدام Thinc كطبقة واجهة أو مجموعة أدوات قائمة بذاتها أو طريقة مرنة لتطوير نماذج جديدة. كانت الإصدارات السابقة من Thinc تعمل بهدوء في الإنتاج في آلاف الشركات ، عبر كل من spaCy و Prodigy. كتبنا الإصدار الجديد للسماح للمستخدمين بتكوين وتهيئة ونشر نماذج مخصصة تم إنشاؤها باستخدام إطار العمل المفضل لديهم. قم بالتبديل بين نماذج PyTorch و TensorFlow و MXNet دون تغيير التطبيق الخاص بك ، أو حتى إنشاء هجينة متحولة باستخدام تبادل الصفيف بدون نسخ. قم بالتطوير بشكل أسرع واكتشف الأخطاء في وقت أقرب من خلال فحص النوع المتطور. هل تحاول تمرير مصفوفة ذات بعد واحد إلى نموذج يتوقع بعدين؟ هذا نوع خطأ. يمكن للمحرر الخاص بك أن يلتقطها لأن الشفرة تترك أصابعك.



شرح المميزات:

  • اكتب - تحقق من تعريفات النموذج الخاصة بك مع الأنواع المخصصة والمكوِّن الإضافي mypy
  • قم بتغليف نماذج PyTorch و TensorFlow و MXNet لاستخدامها في شبكتك
  • نهج البرمجة الوظيفية الموجزة لتعريف النموذج ، باستخدام التكوين بدلاً من الوراثة
  • تدوين اختياري مخصص عن طريق التحميل الزائد للمشغل
  • نظام تكوين متكامل لوصف أشجار الكائنات والمعلمات الفائقة
  • اختيار الخلفيات القابلة للتوسيع


لغة البرمجة

Python


الأقسام

التعلم الآلي ، أطر التعلم العميق

هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/thinc.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.


خوادم ومحطات عمل مجانية

قم بتنزيل تطبيقات Windows و Linux

أوامر لينكس

Ad




×
الإعلانات
❤️تسوق أو احجز أو اشترِ هنا - بدون تكلفة، مما يساعد على إبقاء الخدمات مجانية.