هذا هو تطبيق لينكس TorchIO، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم v0.20.22sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى TorchIO مع OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
TorchIO
الوصف
TorchIO هي مكتبة Python مفتوحة المصدر من أجل التحميل الفعال والمعالجة المسبقة والتعزيز وأخذ عينات قائمة على التصحيح للصور الطبية ثلاثية الأبعاد في التعلم العميق ، بعد تصميم PyTorch. وهو يتضمن تحويلات متعددة الشدة والمكانية لزيادة البيانات والمعالجة المسبقة. تتضمن هذه التحولات عمليات رؤية الكمبيوتر النموذجية مثل التحولات العشوائية وأيضًا العمليات الخاصة بالمجال مثل محاكاة القطع الأثرية الشدة بسبب عدم تجانس المجال المغناطيسي للتصوير بالرنين المغناطيسي (التحيز) أو القطع الأثرية لحركة الفضاء k. TorchIO عبارة عن حزمة Python تحتوي على مجموعة من الأدوات لقراءة الصور الطبية ثلاثية الأبعاد ومعالجتها وأخذ عينات منها وزيادتها وكتابتها بكفاءة في تطبيقات التعلم العميق المكتوبة في PyTorch ، بما في ذلك التحولات المكانية والشدة لزيادة البيانات والمعالجة المسبقة. تشمل التحولات عمليات رؤية الكمبيوتر النموذجية مثل التحولات العشوائية ذات الصلة وأيضًا العمليات الخاصة بالمجال مثل محاكاة القطع الأثرية بسبب عدم تجانس المجال المغناطيسي للتصوير بالرنين المغناطيسي.
شرح المميزات:
- قطعة أثرية عشوائية في مجال التحيز
- قطعة أثرية عشوائية
- تحول عشوائي مرن
- قطعة أثرية للظلال العشوائية
- قراءة الصور الطبية ثلاثية الأبعاد ومعالجتها وعينة وزيادتها وكتابتها
- الكثافة والتحولات المكانية لزيادة البيانات والمعالجة المسبقة
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/torchio.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
