هذا هو تطبيق Linux المسمى torchvision والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم TorchVision0.16-Transformsspeedups وCutMix_MixUp وMPSsupport!.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق عبر الإنترنت المسمى torchvision مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
الشعلة
الوصف
تتكون حزمة torchvision من مجموعات بيانات شائعة، وبنيات نموذجية، وتحويلات صور شائعة لرؤية الكمبيوتر. نوصي باستخدام Anaconda كنظام لإدارة حزم Python. تدعم Torchvision حاليًا وسادة (افتراضية)، وسادة SIMD، وهي بديل أسرع بكثير للوسادة مع SIMD، إذا تم تثبيتها فسيتم استخدامها كإعداد افتراضي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تنشيط Acimage، في حالة تثبيته، عن طريق استدعاء torchvision.set_image_backend('accimage')، أو libpng، الذي يمكن تثبيته عبر conda conda install libpng أو أي من مديري الحزم لتوزيعات Linux المستندة إلى debian وRHEL، وlibjpeg ، والتي يمكن تثبيتها عبر conda conda install jpeg أو أي من مديري الحزم لتوزيعات Linux المستندة إلى debian و RHEL. وهو يدعم libjpeg-turbo أيضًا. يجب أن يكون libpng وlibjpeg متاحين في وقت الترجمة حتى يكونا متاحين. تقدم TorchVision أيضًا واجهة برمجة تطبيقات C++ التي تحتوي على ما يعادل C++ من نماذج python.
المميزات
- هذه مكتبة مساعدة تقوم بتنزيل مجموعات البيانات العامة وإعدادها
- تقدم TorchVision واجهة برمجة تطبيقات C++ التي تحتوي على ما يعادل C++ من نماذج بايثون
- بمجرد التثبيت، يمكن الوصول إلى المكتبة في cmake
- ستقوم حزمة TorchVision أيضًا بالبحث تلقائيًا عن حزمة Torch وإضافتها باعتبارها تبعية
- من أجل تسجيل مشغلي torchvision في torch تأكد من #تضمينهم
في مشروعك - يمكنك العثور على وثائق API على موقع pytorch
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.
