هذا هو تطبيق Linux المسمى tsfresh والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ v0.20.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى tsfresh مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
تسفريش
الوصف
tsfresh هي حزمة بيثون. يقوم تلقائيًا بحساب عدد كبير من خصائص السلاسل الزمنية ، ما يسمى بالميزات. يستخدم tsfresh لاستخراج الخصائص من السلاسل الزمنية. بدون tsfresh ، سيكون عليك حساب جميع الخصائص يدويًا. مع tsfresh ، تتم هذه العملية تلقائيًا ويمكن حساب جميع ميزاتك تلقائيًا. يتوافق tsfresh الإضافي مع pythons pandas و scikit-Learn APIs ، وهما حزمتان مهمتان لمساعي Data Science في Python. يمكن استخدام الميزات المستخرجة لوصف أو تجميع السلاسل الزمنية بناءً على الخصائص المستخرجة. علاوة على ذلك ، يمكن استخدامها لبناء نماذج تؤدي مهام التصنيف / الانحدار في السلاسل الزمنية. غالبًا ما تعطي الميزات رؤى جديدة حول السلاسل الزمنية وديناميكياتها.
المميزات
- تستخدم للتنبؤ بالعمر الافتراضي للآلات
- تستخدم للتنبؤ بجودة قضبان الصلب أثناء عملية الصب المستمرة
- استخراج ميزة السلاسل الزمنية بناءً على اختبارات فرضية قابلة للتطوير
- يستخرج تلقائيًا مئات الميزات من السلاسل الزمنية
- إنه يحرر الوقت الذي تقضيه في بناء الميزات عن طريق استخلاصها تلقائيًا
- يحتوي على العديد من طرق استخراج الميزات وخوارزمية اختيار ميزة قوية
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
