هذا تطبيق لينكس اسمه Video Nonlocal Net، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Video Nonlocal Net with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
شبكة فيديو غير محلية
الوصف
تُطبّق video-nonlocal-net شبكات عصبية غير محلية لفهم الفيديو، مُضيفةً نمذجة تبعية بعيدة المدى إلى هياكل ConvNet ثنائية/ثلاثية الأبعاد. تحسب الكتل غير المحلية استجابات شبيهة بالانتباه عبر جميع المواضع في الزمكان، مما يسمح لخاصية في إطار وموقع واحد بتجميع المعلومات من إطارات ومناطق بعيدة. تُحسّن هذه الصيغة من التعرّف على الأفعال والاستدلال المكاني الزمني، خاصةً للفئات التي تتطلب سياقًا يتجاوز الفترات الزمنية القصيرة. يوفر المستودع وصفات تدريب ونماذج لمجموعات البيانات القياسية، بالإضافة إلى عمليات استئصال تُظهر عدد الكتل غير المحلية المطلوب إدراجها وفي أي مرحلة. تُحافظ التطبيقات الفعّالة على سهولة إدارة الذاكرة والحوسبة، بحيث يُمكن إضافة الكتل دون الحاجة إلى إعادة كتابة الهيكل الأساسي بالكامل. والنتيجة هي آلية عملية سهلة الاستخدام لترقية نماذج الفيديو المحلية البحتة إلى شبكات واعية بالسياق ذات أداء معياري قوي.
شرح المميزات:
- كتل غير محلية لنمذجة الاعتماد على الزمان والمكان على المدى الطويل
- التكامل مع الهياكل الأساسية الشائعة ثنائية الأبعاد/ثلاثية الأبعاد للتعرف على الحركة
- نصوص التدريب المرجعية وتكوينات الاستئصال
- تنفيذات مدركة للذاكرة مناسبة للتدريب على وحدات معالجة الرسومات المتعددة
- أدوات التقييم لمجموعات البيانات والمقاييس الشائعة للفيديو
- طبقات معيارية يتم إسقاطها في هياكل ConvNet الحالية
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
