GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks فافيكون

تنزيل vJEPA-2 لنظام Linux

قم بتنزيل تطبيق vJEPA-2 Linux مجانًا لتشغيله عبر الإنترنت في Ubuntu عبر الإنترنت أو Fedora عبر الإنترنت أو Debian عبر الإنترنت

هذا هو تطبيق لينكس vJEPA-2، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بصيغة vjepa2sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.

قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى vJEPA-2 عبر الإنترنت مع OnWorks مجانًا.

اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:

- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.

- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.

- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.

- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.

- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.

SCREENSHOTS

Ad


في جيبا-2


الوصف

VJEPA2 هو إطار عمل من الجيل التالي للتعلم الذاتي الإشراف للفيديو، يُوسّع مفهوم "التنبؤ في مساحة التمثيل" من i-JEPA إلى المجال الزمني. فبدلاً من إعادة بناء وحدات البكسل، يتنبأ النموذج بالتضمينات عالية المستوى المفقودة للمناطق الزمكانية المقنعة باستخدام مُشفّر سياق ومُشفّر هدف يُحدّث ببطء. يُشجّع هذا الهدف النموذج على تعلّم الدلالات والحركة والبنية طويلة المدى دون اللجوء إلى الاختصارات التي قد تُسبّبها خسائر مستوى البكسل. صُمّمت البنية لتتّسع: فهياكل ViT الأساسية الزمانية المكانية، وجداول الإخفاء المرنة، وأخذ العينات الفعّال تُمكّنه من التدريب على المقاطع الطويلة مع الحفاظ على استقراره. تنتقل التمثيلات المُدرّبة بسلاسة إلى المهام اللاحقة، مثل التعرّف على الحركة، والتحديد الزمني، واسترجاع الفيديو، غالبًا باستخدام مجسّات خطية بسيطة أو ضبط دقيق بسيط. عادةً ما يتضمن المستودع وصفات شاملة - خطوط أنابيب البيانات، وسياسات التوسيع، ونصوص التدريب، وأدوات التقييم.



شرح المميزات:

  • التعلم التنبئي في مساحة التضمين للمناطق الزمانية والمكانية المقنعة
  • مُرمِّزات السياق وأهداف EMA للتدريب الذاتي الإشرافي المستقر
  • الهياكل الأساسية لـ ViT المكانية الزمنية مع استراتيجيات إخفاء قابلة للتطوير
  • نقل قوي باستخدام مجسات خطية على معايير الفيديو القياسية
  • تدريب فعال بدون إعادة بناء البكسل أو الأزواج السلبية
  • خطوط أنابيب البيانات الجاهزة وبرامج التقييم لإعادة الإنتاج السريع


لغة البرمجة

Python


التصنيفات

أطر التعلم العميق

هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/vjepa-2.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.


خوادم ومحطات عمل مجانية

قم بتنزيل تطبيقات Windows و Linux

أوامر لينكس

Ad




×
الإعلانات
❤️تسوق أو احجز أو اشترِ هنا - بدون تكلفة، مما يساعد على إبقاء الخدمات مجانية.