هذا هو تطبيق Windows المسمى Activity Prediction Software والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ ActivityPredictionTool.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق وتشغيله عبر الإنترنت المسمى Activity Prediction Software مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
برنامج توقع النشاط
الوصف
تم تطوير برنامج يسمى Activity Predictor باستخدام لغة برمجة Java TM. يحسب متنبئ النشاط الأنشطة ومعدلات التعرض وأطياف جاما للعينات النشطة لتجارب زمالة المدمنين المجهولين. إجراء الحساب
للتنبؤات تتضمن كلا من الطرق التحليلية وطرق مونت كارلو. يتم التحقق من صحة برنامج Activity Predictor من خلال سلسلة من تجارب التنشيط. لقد وجد أن هذا البرنامج يحسب الأنشطة ومعدلات التعرض بدقة. يتنبأ البرنامج أيضًا بطيف جاما لكل قياس. توافق الأطياف المتوقعة جزئيًا مع الأطياف المقاسة. يحتوي هذا البرنامج على قاعدة بيانات XML والتي تتضمن بيانات نووية للمواد المستخدمة بكثرة في زمالة المدمنين المجهولين. يتم تضمين بيانات المقطع العرضي للنيوترون النيوتروني من "جداول تحليل تنشيط النيوترون" ، وبيانات المقطع العرضي للفوتون من قاعدة بيانات المقاطع العرضية للفوتون من Berger و XCOM من Hubbell [2] ، واضمحلال النظائر من قاعدة بيانات Lund / LBNL في هذا
قاعدة البيانات.
واجهة المستخدم
تأرجح جافا
لغة البرمجة
جافا
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/activitypredict/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
