هذا هو تطبيق Windows المسمى Autolabel والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v0.0.16sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق عبر الإنترنت المسمى Autolabel مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
تسمية تلقائية
الوصف
Autolabel هي مكتبة Python لتسمية مجموعات البيانات وتنظيفها وإثرائها باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). تسمية البيانات تلقائيًا لمهام البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، مثل التصنيف والإجابة على الأسئلة والتعرف على الكيانات المسماة ومطابقة الكيانات والمزيد. استخدم بسلاسة شهادات LLM التجارية ومفتوحة المصدر من مقدمي خدمات مثل OpenAI وAnthropic وHuggingFace وGoogle والمزيد.
المميزات
- تسمية البيانات تلقائيًا لمهام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) مثل التصنيف والإجابة على الأسئلة والتعرف على الكيانات المسماة ومطابقة الكيانات والمزيد
- استخدم شهادات LLM التجارية ومفتوحة المصدر بسهولة من مقدمي خدمات مثل OpenAI وAnthropic وHuggingFace وGoogle والمزيد
- استفد من تقنيات LLM التي أثبتت جدواها في الأبحاث لتعزيز جودة الملصقات، مثل التعلم بعدد قليل من اللقطات والحث على تسلسل الأفكار
- تقدير الثقة والتفسيرات خارج الصندوق لكل تسمية إخراج واحدة
- التخزين المؤقت وإدارة الحالة لتقليل التكاليف ووقت التجربة
- يمكنك البدء في استخدام Autolabel من خلال إحضار مجموعة البيانات التي تريد تصنيفها واختيار ماجستير إدارة الأعمال المفضل لديك وكتابة بضعة أسطر من التعليمات البرمجية
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.