هذا هو تطبيق ويندوز المسمى AutoMLPipeline.jl، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم v0.4.7sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى AutoMLPipeline.jl عبر الإنترنت مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
AutoMLPipeline.jl
الوصف
AutoMLPipeline (AMLP) هي حزمة تُسهّل إنشاء هياكل أنابيب تعلم آلي معقدة باستخدام تعبيرات بسيطة. وتستفيد من ميزات برمجة الماكرو المدمجة في جوليا لمعالجة تعبيرات الأنابيب وتعديلها رمزيًا، وتُسهّل اكتشاف الهياكل المثلى لانحدار وتصنيف التعلم الآلي. على سبيل المثال، فيما يلي تعبير أنابيب وتقييم لسير عمل تعلم آلي نموذجي يستخرج السمات العددية (numf) لتحويلات تحليل المكونات المستقلة (ica) وتحليل المكونات الرئيسية (pca)، على التوالي، مُدمجة مع ترميز البت الساخن (ohe) للسمات الفئوية (catf) لبيانات مُحددة لنمذجة الغابة العشوائية (rf).
شرح المميزات:
- واجهة برمجة تطبيقات خط الأنابيب الرمزي لسهولة التعبير والوصف عالي المستوى لهياكل خط الأنابيب المعقدة وسير عمل المعالجة
- غلافات API الشائعة لمكتبات ML بما في ذلك Scikitlearn وDecisionTree وما إلى ذلك
- هندسة قابلة للتوسع بسهولة عن طريق التحميل الزائد لواجهتين رئيسيتين فقط: الملاءمة والتحويل
- مجموعات فرعية تسمح بتكوين مجموعات من المجموعات (بشكل متكرر إذا لزم الأمر) من أجل روتينات التنبؤ القوية
- محددات الميزات التصنيفية والعددية لعمليات المعالجة المسبقة المتخصصة استنادًا إلى الأنواع
- AutoMLPipeline موجود في سجل الحزمة الرسمي لـ Julia
لغة البرمجة
جوليا
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
