هذا تطبيق ويندوز يُدعى Bittensor، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ v9.10.1sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Bittensor مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
بيتنسور
الوصف
Bittensor هو بروتوكول تعلّم آلي لامركزي، يُمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من التعاون والتعلم وكسب الرموز ضمن شبكة عالمية. يُقدّم هذا البروتوكول اقتصادًا قائمًا على تقنية بلوكتشين للشبكات العصبية، حيث يُحفّز المشاركين على المساهمة بالمعرفة القيّمة والقدرة الحاسوبية. يجمع Bittensor بين التعلّم بين النظراء والمكافآت على السلسلة، مما يُنشئ نظام ذكاء اصطناعي ذاتي الإدارة وقابل للتطوير، يتطور دون سيطرة مركزية. إنه نهجٌ مبتكر لمواءمة الحوافز في تطوير الذكاء الاصطناعي، وتمكين المساهمات المفتوحة مع الحفاظ على ملكية النموذج واللامركزية.
شرح المميزات:
- بروتوكول الذكاء الاصطناعي اللامركزي المدعوم بتقنية البلوكشين
- حوافز رمزية للتدريب وتبادل المعرفة
- التعلم من نظير إلى نظير بين الشبكات العصبية
- هندسة تعتمد على الشبكة الفرعية للتوسع
- آليات السمعة والتحقق المضمنة
- يسمح بالمشاركة وكسب رموز TAO
- المشاركة الآمنة وغير المصرح بها في تدريب الذكاء الاصطناعي
- يشجع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المفتوحة والقابلة للتكوين
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/bittensor.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
