This is the Windows app named CNN for Image Retrieval whose latest release can be downloaded as cnn-for-image-retrievalsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى CNN لاسترجاع الصور باستخدام OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
CNN لاسترجاع الصور
الوصف
cnn-for-image-retrieval هو مشروع بحثي يُظهر استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) في مهام استرجاع الصور. يوفر هذا المستودع تطبيقات لأساليب قائمة على CNN لاستخراج تمثيلات الميزات من الصور واستخدامها في استرجاع قائم على التشابه. يركز المشروع على تطبيق تقنيات التعلم العميق لتحسين الواصفات التقليدية المصممة يدويًا من خلال تعلم الميزات مباشرةً من البيانات. يتضمن الكود نصوصًا للتدريب والتقييم قابلة للتعديل لتناسب مجموعات البيانات المخصصة، مما يجعله مفيدًا لتجربة أنظمة الاسترجاع في مجال الرؤية الحاسوبية. من خلال الاستفادة من بنى CNN، يُظهر المشروع كيف يُمكن للتضمينات المُكتسبة التقاط التشابه الدلالي عبر صور متنوعة. يُعد هذا المورد مرجعًا تعليميًا وأساسًا لمزيد من الاستكشاف في أبحاث استرجاع الصور.
شرح المميزات:
- استخراج الميزات المستندة إلى CNN لمهام استرجاع الصور
- نصوص التدريب والتقييم لنماذج التعلم العميق
- يوضح الاسترجاع باستخدام التضمينات المكتسبة بدلاً من الميزات المصممة يدويًا
- قابلة للتكيف مع مجموعات البيانات المخصصة في تجارب الرؤية الحاسوبية
- يقدم أمثلة على البحث عن الصور القائمة على التشابه
- تنفيذ موجه نحو البحث للاستكشاف الأكاديمي
لغة البرمجة
C++، MATLAB، Python، Unix Shell
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
