هذا هو تطبيق ويندوز المسمى Cookiecutter Data Science، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بصيغة v2.3.0sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Cookiecutter Data Science مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
علم البيانات المقطوع
الوصف
هيكل مشروع منطقي، ومعياري بشكل معقول، ومرن في الوقت نفسه، لإنجاز ومشاركة أعمال علم البيانات. عندما نفكر في تحليل البيانات، غالبًا ما نفكر فقط في التقارير أو الرؤى أو التصورات الناتجة. وبينما تُعدّ هذه المنتجات النهائية عادةً الحدث الرئيسي، فمن السهل التركيز على جعل المنتجات تبدو جيدة وتجاهل جودة الكود الذي يُولّدها. ولأن هذه المنتجات النهائية تُنشأ برمجيًا، فإن جودة الكود لا تزال مهمة! ونحن لا نتحدث عن تجاهل جماليات المسافة البادئة أو معايير التنسيق الصارمة، ففي النهاية، تتعلق جودة كود علم البيانات بالدقة وقابلية التكرار. ليس سرًا أن التحليلات الجيدة غالبًا ما تكون نتيجة استكشافات عشوائية ومتفرقة. التجارب التجريبية وأساليب الاختبار السريع التي قد لا تنجح كلها جزء من عملية الوصول إلى النتائج الجيدة، وليس هناك حل سحري لتحويل استكشاف البيانات إلى تقدم خطي بسيط.
شرح المميزات:
- التعاون بشكل أسهل في التحليل
- تعلم من تحليلك حول العملية والمجال
- كن واثقًا من الاستنتاجات التي توصل إليها التحليل
- استخدم الحزمة لتحميل المتغيرات تلقائيًا
- تكوين AWS CLI
- كن متحفظًا في تغيير بنية المجلد الافتراضية
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/cookiecutter-data-sci.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
