هذا هو تطبيق Windows المسمى CUDA-Quicksort والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم CUDA-QuickSort_v1.61.tar.gz. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى CUDA-Quicksort مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
كودا- كويكسورت
الوصف
CUDA-quicksort هو تطبيق قائم على GPU لخوارزمية الترتيب السريع. تم تصميم CUDA-quicksort لاستغلال حوسبة الطاقة لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA الحديثة. "تم تقديم اثنين من تطبيقات التصنيف السريع المستندة إلى GPU في الأدبيات: الترتيب السريع GPU ، والتنفيذ التكراري لهندسة الجهاز الموحدة (CUDA) ، والفرز السريع الديناميكي المتوازي CUDA (CDP) ، وهو تنفيذ متكرر مقدم من شركة NVIDIA." [*]. CUDA-quicksort هو تطبيق تكراري قائم على GPU لخوارزمية الترتيب السريع. "تُظهر التجارب التي تم إجراؤها على ستة توزيعات معيارية للفرز أن CUDA-quicksort أسرع أربع مرات من GPU-quicksort وما يصل إلى ثلاث مرات أسرع من CDP-Quicksort." [*].* حقوق الطبع والنشر © 2015 John Wiley & Sons، Ltd. Concurrency Computat: Pract. جرب. (2015) DOI: 10.1002 / cpe.3611
لمزيد من المعلومات ، يرجى الاطلاع على المنشور المقابل: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.3611/abstract
شرح المميزات:
- تم تصميم CUDA-quicksort بدءًا من GPU-quicksort. على عكس GPU-quicksort ، فإنه يستخدم العناصر الأولية الذرية لإجراء اتصالات بين الكتل مع ضمان الوصول الأمثل إلى ذاكرة وحدة معالجة الرسومات. [حقوق النشر © 2015 John Wiley & Sons، Ltd. Concurrency Computat: Pract. جرب. (2015) DOI: 10.1002 / cpe.3611]
- تم نشر خوارزمية CUDA-quicksort في Concurrency and Composition Practice and Experience · أغسطس 2015. DOI: 10.1002 / cpe.3611
- كيفية الاستشهاد بما يلي: Manca، E.، Manconi، A.، Orro، A.، Armano، G.، and Milanesi، L. (2015) CUDA-quicksort: تطبيق مُحسَّن قائم على GPU للفرز السريع. حاسب التزامن: عملي. Exper. ، دوى: 10.1002 / cpe.3611.
لغة البرمجة
C
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/cuda-quicksort/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
