This is the Windows app named DarkForestGo whose latest release can be downloaded as darkforestGosourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named DarkForestGo with OnWorks for free.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
DarkForestGo
الوصف
darkforestGo is an early deep-reinforcement-learning Go engine that combined a convolutional policy/value network with Monte Carlo Tree Search (MCTS) to play the full 19×19 game at a strong amateur level. The system couples fast GPU policy inference with CPU or GPU-assisted tree search so priors from the network guide exploration while search refines local tactics. Training pipelines mix supervised learning from human professional games and self-play fine-tuning, allowing the model to learn opening patterns and endgame tactics beyond simple pattern libraries. The codebase includes tools for parsing classic Go formats, generating training examples, and evaluating models on standard test suites and online servers. A KGS/online client and match runner make it practical to stage controlled tournaments or continuous rating evaluation. Although later projects (like ELF OpenGo) surpassed it in strength, darkforestGo remains a historically important, clean reference for neural-MCTS Go systems.
شرح المميزات:
- Residual CNN policy/value network integrated with MCTS
- Supervised pretraining on human games plus self-play fine-tuning
- Data pipelines for feature extraction, example generation, and evaluation
- Match runner and online client for KGS or scripted tournaments
- Configurable search parameters and time controls for reproducible tests
- Tools to export, analyze, and compare model checkpoints
لغة البرمجة
C
التصنيفات
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/darkforestgo.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
