هذا هو تطبيق Windows المسمى DataQualityDashboard والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Releasev2.4.1sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق عبر الإنترنت المسمى DataQualityDashboard مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
لوحة معلومات جودة البيانات
الوصف
الهدف من مشروع لوحة معلومات جودة البيانات (DQD) هو تصميم وتطوير أداة مفتوحة المصدر لكشف وتقييم جودة بيانات المراقبة. ستجري هذه الحزمة سلسلة من اختبارات جودة البيانات مقابل مثيل OMOP CDM (يدعم حاليًا الإصدارات v5.4 وv5.3 وv5.2). فهو يقوم بإجراء عمليات الفحص بشكل منهجي، ويقيم عمليات الفحص وفقًا لبعض الحدود المحددة مسبقًا، ثم يقوم بتوصيل ما تم القيام به بطريقة شفافة وسهلة الفهم. تم تنظيم اختبارات الجودة وفقًا لإطار Kahn Framework1 الذي يستخدم نظامًا من الفئات والسياقات التي تمثل استراتيجيات لتقييم جودة البيانات. باستخدام هذا الإطار، تتبع لوحة معلومات جودة البيانات نهجًا منظمًا لإجراء فحوصات جودة البيانات. بدلاً من كتابة آلاف الشيكات الفردية، نستخدم "أنواع فحص جودة البيانات". "أنواع التحقق" هذه هي عمليات فحص جودة بيانات ذات معلمات أكثر عمومية يمكن من خلالها استبدال جداول OMOP والحقول والمفاهيم لتمثيل فكرة فريدة لجودة البيانات.
المميزات
- يستخدم عتبات التحقق من البيانات القابلة للتكوين
- يحلل البيانات بتنسيق نموذج البيانات العامة OMOP لجميع عمليات التحقق من البيانات
- يُنتج مجموعة من نتائج فحص البيانات مع أصول التحقيق التكميلية.
- DataQualityDashboard هي حزمة R
- يتطلب R (الإصدار 3.2.2 أو أعلى)
- يتطلب DatabaseConnector (الإصدار 2.0.2 أو أعلى)
لغة البرمجة
جافا سكريبت
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/dataqualitydashboard.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.
