GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks فافيكون

تنزيل Denoiser لنظام Windows

قم بتنزيل تطبيق Denoiser Windows مجانًا لتشغيل Win Wine عبر الإنترنت في Ubuntu عبر الإنترنت أو Fedora عبر الإنترنت أو Debian عبر الإنترنت

هذا هو تطبيق Windows Denoiser، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه باسم denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.

قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Denoiser مع OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.

اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:

- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.

- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.

- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.

- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.

- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.

- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.

يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.

SCREENSHOTS

Ad


Denoiser


الوصف

Denoiser هو نموذج لتحسين الكلام في الوقت الفعلي، يعمل مباشرةً على أشكال الموجات الخام، وهو مصمم لتنقية الصوت المشوش مع العمل بكفاءة على وحدة المعالجة المركزية. يستخدم هذا النموذج بنية مشفر-فك تشفير سببية مع اتصالات تخطي، مُحسّنة بخسائر محددة في كل من المجالين الزمني والترددي لخفض الضوضاء بشكل أفضل مع الحفاظ على الكلام. بخلاف النماذج التي تعمل على المخططات الطيفية وحدها، يُمكّن هذا التصميم من تقليل زمن الوصول وإخراج أشكال الموجات بشكل متماسك. يتضمن التنفيذ تقنيات تعزيز البيانات المطبقة على أشكال الموجات الخام (مثل خلط الضوضاء، والصدى) لتحسين متانة النموذج وتعميمه على أنواع الضوضاء المتنوعة. يدعم المشروع كلاً من إزالة الضوضاء دون اتصال بالإنترنت (استنتاج الدفعات) ومعالجة الصوت المباشر (مثلاً عبر واجهات الصوت الارتدادية)، مما يجعله عملياً للاستخدام في الوقت الفعلي في المكالمات أو التسجيل. تتضمن قاعدة التعليمات البرمجية نصوصًا للتدريب والتقييم، وإدارة التكوين عبر Hydra، ونماذج مُدربة مسبقًا على مجموعات بيانات الضوضاء القياسية.



شرح المميزات:

  • تحسين الكلام في نطاق الموجة السببية (بدون انعكاس طيفي)
  • هندسة التشفير وفك التشفير مع اتصالات التخطي لتحقيق دقة عالية
  • تحسين الخسارة في المجال الزمني والمجال الترددي المشترك
  • تعزيز بيانات الموجة الخام لتعزيز المتانة ضد الضوضاء/الصدى
  • دعم معالجة الصوت المباشر مع زمن انتقال منخفض
  • نصوص التدريب/التقييم مع النماذج المدربة مسبقًا وخط أنابيب التكوين


لغة البرمجة

Python


التصنيفات

نماذج الذكاء الاصطناعي

هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.


خوادم ومحطات عمل مجانية

قم بتنزيل تطبيقات Windows و Linux

أوامر لينكس

Ad




×
الإعلانات
❤️تسوق أو احجز أو اشترِ هنا - بدون تكلفة، مما يساعد على إبقاء الخدمات مجانية.