هذا تطبيق ويندوز يُسمى DINOv3، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بصيغة dinov3sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى DINOv3 عبر الإنترنت مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
دينو في 3
الوصف
DINOv3 هو الجيل الثالث من إطار عمل Meta لتعلم التمثيل البصري ذاتي الإشراف، وهو مبني على أفكار DINO وDINOv2. يُواصل هذا النموذج نموذج تعلم تمثيلات صور قوية بدون تسميات باستخدام أسلوب "التركيز بين المعلم والطالب"، ولكنه يُقدم وصفة تدريب مبسطة وأكثر قابلية للتطوير، تعمل بكفاءة عبر مجموعات البيانات والهياكل. يُلغي DINOv3 الحاجة إلى زيادات معقدة أو مُرمِّزات زخم، مما يُبسِّط مسار العمل مع الحفاظ على جودة الميزات أو تحسينها. يدعم النموذج هياكل أساسية متعددة، بما في ذلك مُحوِّلات الرؤية (ViT)، ويمكنه التعامل مع دقة صور أعلى مع استقرار مُحسَّن أثناء التدريب. تُعمَّم التضمينات المُكتسبة بدقة عبر مهام مثل التصنيف والاسترجاع والتجزئة دون الحاجة إلى ضبط دقيق، مما يُظهر أداءً مُتطوِّرًا في نقل البيانات بين النماذج ذاتية الإشراف.
شرح المميزات:
- إطار عمل مبسط للتعلم الذاتي الإشراف مع إمكانية التوسع المحسّنة
- تقطير المعلم والطالب دون بيانات مصنفة أو زيادة كبيرة
- دعم العديد من الهياكل الأساسية بما في ذلك Vision Transformers
- تدريب عالي الدقة ومستقر وإعداد وحدات معالجة رسومية متعددة موزعة
- قابلية نقل عالية لمهام التصنيف والاسترجاع والتجزئة
- نصوص جاهزة للاستخدام للتدريب واستخراج الميزات والقياس
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/dinov3.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
