هذا هو تطبيق Windows المسمى Face Recognition Wavelet Neural Networks والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم FaceWaveANNDemo.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق عبر الإنترنت المسمى Face Recognition Wavelet Neural Networks مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
التعرف على الوجه الشبكات العصبية المويجية
الوصف
التعرف على الوجوه [الشبكات المويجة والعصبية] V2: رمز مصدر بسيط وفعال للتعرف على الوجوه استنادًا إلى الشبكات المويجة والشبكات العصبية.تم اختبار الكود مع قاعدة بيانات AT&T ، مما حقق معدل تمييز ممتاز بنسبة 97.90٪ (40 فئة ، 5 صور تدريب و 5 صور اختبار لكل فصل ، وبالتالي هناك 200 صورة تدريب و 200 صورة اختبار في المجموع تم اختيارها عشوائيًا ولا يوجد تداخل بين صور التدريب والاختبار).
شاهد المزيد : http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/
شرح المميزات:
- التعرف على الوجه على أساس Wavelet والشبكات العصبية
- معدل التعرف العالي: 97.90٪ باستخدام قاعدة بيانات AT&T
- واجهة مستخدم رسومية سهلة وبديهية
الجمهور
محترفو الأمن
واجهة المستخدم
Win32 (مايكروسوفت ويندوز)
لغة البرمجة
MATLAB
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/facerecognitionwaveletneural/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
