This is the Windows app named FastViT whose latest release can be downloaded as ml-fastvitsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى FastViT مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
فاست فيت
الوصف
FastViT هي عائلة فعّالة من الهياكل الأساسية للرؤية، تجمع بين الانحيازات الاستقرائية التلافيفية وسعة المحول لتوفير دقة عالية في ميزانيات الاستدلال المتنقلة والفورية. يتبع تصميمها منحنى باريتو مُلائمًا لدقة زمن الوصول، مُستهدفًا أجهزة الحافة وسيناريوهات الخوادم التي تُعدّ فيها الإنتاجية وزمن الوصول النهائي أمرًا بالغ الأهمية. تستخدم النماذج تركيزًا خفيفًا وكتلًا مُصممة بعناية لتقليل تكاليف خلط الرموز مع الحفاظ على قوة التمثيل. تُبرز وصفات التدريب والاستدلال سهولة التكامل في مهام الرؤية الشائعة، مثل التصنيف والكشف والتجزئة. توفر قاعدة التعليمات البرمجية تطبيقات مرجعية ونقاط تفتيش تُسهّل تقييم مجموعات البيانات اللاحقة أو ضبطها بدقة. عمليًا، تُقدم FastViT هياكل أساسية مُدمجة تُقلل من ضغط الحوسبة والذاكرة دون الحاجة إلى حيل تدريب مُعقدة.
شرح المميزات:
- كتل المحولات الهجينة المحسّنة للزمن
- دقة تنافسية في ميزانيات الاستدلال على الأجهزة المحمولة/الحافة
- نصوص التدريب المرجعية ونقاط التفتيش المدربة مسبقًا
- التوافق مع رؤوس الكشف/التجزئة القياسية
- مكونات الانتباه الموفر للذاكرة وخلط الرموز
- التكامل البسيط في خطوط أنابيب PyTorch الحالية
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/fastvit.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
