هذا تطبيق ويندوز يُدعى GluonTS، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم 0.16.2sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى GluonTS مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
جلونتس
الوصف
GluonTS عبارة عن حزمة Python لنمذجة السلاسل الزمنية الاحتمالية ، مع التركيز على النماذج القائمة على التعلم العميق. يتطلب GluonTS Python 3.6 أو أحدث ، وأسهل طريقة لتثبيته هي عبر النقطة. نقوم بتدريب نموذج DeepAR وإجراء تنبؤات باستخدام مجموعة بيانات "ركاب الطيران" البسيطة. تتكون مجموعة البيانات من سلسلة زمنية واحدة ، تحتوي على ركاب دوليين شهريًا بين عامي 1949 و 1960 ، بإجمالي 144 قيمة (12 عامًا * 12 شهرًا). قمنا بتقسيم مجموعة البيانات إلى أجزاء قطار واختبار ، عن طريق إزالة السنوات الثلاث الماضية (36 شهرًا) من بيانات القطار. وبالتالي ، سنقوم بتدريب نموذج على أول تسع سنوات فقط من البيانات. لدى Python فكرة الإضافات - التبعيات التي يمكن تثبيتها اختياريًا لإلغاء تأمين ميزات معينة للحزمة. نحن نستخدم على نطاق واسع التبعيات الاختيارية في GluonTS للحفاظ على الحد الأدنى من التبعيات المطلوبة. للاستمرار في السماح للمستخدمين بالاشتراك في ميزات معينة ، فإننا نكشف عن العديد من التبعيات الإضافية.
شرح المميزات:
- النماذج المكتوبة باستخدام PyTorch متاحة عبر الحزمة الفرعية gluonts.torch
- تتطلب الطرز القائمة على MXNet تثبيت إصدار من mxnet
- يتضمن GluonTS غلافًا رقيقًا لاستدعاء حزمة التنبؤات R.
- يدعم GluonTS ملفات باركيه باستخدام PyArrow
- توفر وحدة shell التكامل مع Amazon SageMaker
- إحدى الأفكار الأساسية في GluonTS هي أننا لا ننتج قيمًا بسيطة كتنبؤات ، لكننا نتوقع التوزيعات في الواقع
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/gluonts.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
