هذا تطبيق ويندوز يُدعى JAX، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بصيغة JAXv0.7.2sourcecode.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى JAX مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
JAX
الوصف
باستخدام الإصدار المحدّث من Autograd ، يمكن لـ JAX التفريق تلقائيًا بين وظائف Python و NumPy الأصلية. يمكن أن يفرق من خلال الحلقات ، والفروع ، والعودية ، والإغلاق ، ويمكن أن يأخذ مشتقات من المشتقات. وهو يدعم تمايز الوضع العكسي (ويعرف أيضًا باسم backpropagation) عبر grad وكذلك التمايز في الوضع الأمامي ، ويمكن تكوين الاثنين بشكل تعسفي لأي ترتيب. الجديد هو أن JAX تستخدم XLA لتجميع برامج NumPy وتشغيلها على وحدات معالجة الرسومات (GPU) و (TPU). يحدث التجميع بشكل افتراضي ، حيث يتم تجميع وتنفيذ مكالمات المكتبة في الوقت المناسب. لكن JAX يتيح لك أيضًا ترجمة وظائف Python الخاصة بك في الوقت المناسب إلى نواة مُحسّنة لـ XLA باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ذات وظيفة واحدة ، jit. يمكن تكوين التجميع والتمايز التلقائي بشكل عشوائي ، بحيث يمكنك التعبير عن خوارزميات معقدة والحصول على أقصى أداء دون مغادرة Python.
شرح المميزات:
- JAX هو Autograd و XLA ، وقد تم جمعهما معًا لأبحاث التعلم الآلي عالية الأداء
- يمكنك حتى برمجة العديد من وحدات معالجة الرسومات (GPU) أو نوى TPU مرة واحدة باستخدام pmap ، والتمييز من خلال كل شيء
- JAX هو في الحقيقة نظام قابل للتوسيع لتحويلات الوظائف القابلة للتكوين
- انتقل مباشرة إلى استخدام جهاز كمبيوتر محمول في متصفحك ، متصل بوحدة معالجة رسومات Google Cloud
- في جوهره ، JAX هو نظام قابل للتوسيع لتحويل الوظائف العددية
- يمكنك استخدام XLA لتجميع وظائفك من طرف إلى طرف
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/jax.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
