This is the Windows app named KServe whose latest release can be downloaded as helm-chart-kserve-crd-minimal-v0.15.2.tgz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى KServe مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
كسيرفي
الوصف
يوفر KServe تعريفًا مخصصًا للموارد في Kubernetes لخدمة نماذج التعلم الآلي (ML) على أطر عمل عشوائية. ويهدف إلى حل حالات استخدام خدمة نماذج الإنتاج من خلال توفير واجهات عالية الأداء وتجريدية لأطر عمل التعلم الآلي الشائعة مثل Tensorflow وXGBoost وScikitLearn وPyTorch وONNX. ويجسد تعقيد التوسع التلقائي، والشبكات، وفحص الحالة، وتكوين الخادم، ليقدم ميزات خدمة متطورة مثل التوسع التلقائي لوحدة معالجة الرسومات (GPU)، والتوسع إلى الصفر، وإطلاق Canary لعمليات نشر التعلم الآلي. كما يوفر قصة بسيطة وقابلة للتوصيل وكاملة لخدمة التعلم الآلي في الإنتاج، بما في ذلك التنبؤ، والمعالجة المسبقة، والمعالجة اللاحقة، وإمكانية الشرح. ويُستخدم KServe في العديد من المؤسسات.
شرح المميزات:
- KServe عبارة عن منصة استدلال نموذجية قياسية مستقلة عن السحابة على Kubernetes، تم إنشاؤها لحالات الاستخدام القابلة للتطوير بدرجة كبيرة
- يوفر بروتوكول استدلال عالي الأداء وموحدًا عبر أطر عمل التعلم الآلي
- دعم أحمال عمل الاستدلال الحديثة بدون خادم مع التوسع التلقائي القائم على الطلب بما في ذلك التوسع إلى الصفر على وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات
- يوفر قابلية عالية للتوسع والتعبئة الكثيفة والتوجيه الذكي باستخدام ModelMesh
- إنتاج بسيط وقابل للتوصيل يخدم الاستدلال والمعالجة المسبقة واللاحقة والمراقبة والقدرة على التفسير
- عمليات نشر متقدمة لطرح Canary، وخط الأنابيب، والمجموعات باستخدام InferenceGraph
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/kserve.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
