هذا هو تطبيق Windows المسمى Modular Toolkit لمعالجة البيانات MDP والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ MDP-3.5-py2.py3-none-any.whl. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Modular toolkit for Data Processing MDP باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
مجموعة أدوات معيارية لمعالجة البيانات MDP
Ad
الوصف
مجموعة الأدوات المعيارية لمعالجة البيانات (MDP) هي إطار عمل لمعالجة بيانات Python.
من وجهة نظر المستخدم ، يعد MDP عبارة عن مجموعة من خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف ووحدات معالجة البيانات الأخرى التي يمكن دمجها في تسلسلات معالجة البيانات وبنى شبكة تغذية أكثر تعقيدًا.
من منظور المطور العلمي ، يعد MDP إطارًا معياريًا يمكن توسيعه بسهولة. تطبيق الخوارزميات الجديدة سهل وبديهي. يتم بعد ذلك دمج الوحدات المنفذة الجديدة تلقائيًا مع بقية المكتبة.
تتزايد قاعدة الخوارزميات المتاحة بشكل مطرد وتتضمن طرق معالجة الإشارات (تحليل المكونات الرئيسية ، تحليل المكونات المستقلة ، التحليل البطيء للميزات) ، طرق التعلم المتعددة ([Hessian] التضمين الخطي المحلي) ، العديد من المصنفات ، الطرق الاحتمالية (تحليل العامل ، RBM) وطرق المعالجة المسبقة للبيانات وغيرها الكثير.
الجمهور
علم / بحث ، تعليم ، مطورين
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
