هذا هو تطبيق ويندوز NeuralPDE.jl، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم v5.20.0sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى NeuralPDE.jl عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
NeuralPDE.jl
الوصف
NeuralPDE.jl هي مكتبة جوليا لحل المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) باستخدام الشبكات العصبية المبنية على الفيزياء والتعلم الآلي العلمي. مبنية على نظام SciML، وتوفر واجهة مرنة وقابلة للتكوين لتعريف المعادلات التفاضلية الجزئية وتدريب الشبكات العصبية على تقريب حلولها. تتيح NeuralPDE.jl النمذجة الهجينة، والاكتشاف القائم على البيانات، وحلولاً سريعة للمعادلات التفاضلية الجزئية بأبعاد عالية، مما يجعلها مناسبة للبحث العلمي وتطبيقات الهندسة.
شرح المميزات:
- حل المعادلات التفاضلية الجزئية باستخدام الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء (PINNs)
- يدعم تعريف PDE الرمزي عبر Symbolics.jl
- يتكامل مع Flux.jl ومحللات SciML
- تمكين النمذجة الهجينة والموجهة بالبيانات
- يتعامل مع الأنظمة عالية الأبعاد وغير الخطية
- تسريع وحدة معالجة الرسوميات ودعم التمايز التلقائي
لغة البرمجة
جوليا
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/neuralpde-jl.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
