هذا هو تطبيق Windows المسمى NVIDIA FLARE والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق المسمى NVIDIA FLARE وتشغيله عبر الإنترنت مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
نفيديا فلير
الوصف
بيئة وقت تشغيل تطبيق التعلم المتحد من NVIDIA
NVIDIA FLARE عبارة عن حزمة SDK غير محددة المجال ومفتوحة المصدر وقابلة للتوسيع تتيح للباحثين وعلماء البيانات تكييف تدفقات عمل ML / DL الحالية (PyTorch و TensorFlow و Scikit-Learn و XGBoost وما إلى ذلك) إلى نموذج موحد. إنه يمكّن مطوري النظام الأساسي من إنشاء عرض آمن يحافظ على الخصوصية لتعاون موزع متعدد الأطراف.
تم تصميم NVIDIA FLARE على بنية مكونة تسمح لك بأخذ أعباء عمل التعلم الموحد من البحث والمحاكاة إلى نشر الإنتاج في العالم الحقيقي.
المميزات
- دعم كل من التعلم العميق وخوارزميات الآلة التقليدية
- دعم التعلم الفدرالي الأفقي والعمودي
- خوارزميات FL المضمنة (مثل FedAvg و FedProx و FedOpt و Scaffold و Ditto)
- دعم عمليات سير العمل التدريبية المتعددة (على سبيل المثال ، التشتت والتجميع ، الدوري) وعمليات سير عمل التحقق من الصحة (تقييم النموذج العالمي ، التحقق من الصحة عبر المواقع)
- دعم كلاً من تحليلات البيانات (الإحصائيات الموحدة) وإدارة دورة حياة التعلم الآلي
- الحفاظ على الخصوصية مع الخصوصية التفاضلية والتشفير المتماثل
- فرض الأمن من خلال التخويل الفيدرالي وسياسة الخصوصية
- قابلة للتخصيص والتوسيع بسهولة
- النشر على السحابة وفي مكان العمل
- محاكي للتطوير السريع والنماذج الأولية
- واجهة مستخدم لوحة المعلومات لإدارة المشروع ونشره بشكل مبسط
- دعم مدمج لمرونة النظام والتسامح مع الأخطاء
لغة البرمجة
بايثون
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
