هذا تطبيق ويندوز يُدعى OpenLIT، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ py-1.33.23sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى OpenLIT مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
أوبن ليت
الوصف
OpenLIT هي أداة مُصممة خصيصًا لـ OpenTelemetry، مُصممة لمساعدة المطورين على فهم أداء تطبيقات LLM في بيئة الإنتاج. تجمع الأداة تلقائيًا بيانات الإدخال والإخراج الوصفية لـ LLM، وتراقب أداء وحدة معالجة الرسومات (GPU) لأنظمة LLM ذاتية الاستضافة. تُسهّل OpenLIT دمج قابلية الملاحظة في مشاريع GenAI بسطر برمجي واحد فقط. سواء كنت تعمل مع مُزودي LLM المشهورين مثل OpenAI وHuggingFace، أو تستخدم قواعد بيانات المتجهات مثل ChromaDB، تضمن OpenLIT مراقبة تطبيقاتك بسلاسة، مُوفرةً رؤىً بالغة الأهمية، بما في ذلك إحصائيات أداء وحدة معالجة الرسومات لأنظمة LLM ذاتية الاستضافة، لتحسين الأداء والموثوقية. يفخر هذا المشروع باتباعه للمعايير الدلالية لمجتمع OpenTelemetry، ويُحدّث باستمرار ليتوافق مع أحدث معايير قابلية الملاحظة.
شرح المميزات:
- المراقبة المتقدمة لأداء LLM وVectorDB
- تتبع التكاليف للنماذج المخصصة والمُحسّنة
- تتبع التكاليف للنماذج المخصصة والمُحسّنة
- الوثائق المتاحة
- مجموعات تطوير البرامج (SDKs) الأصلية لـ OpenTelemetry والمحايدة للبائعين
- الأمثلة المتاحة
- يتيح لك OpenLIT تخصيص تتبع التكلفة لنماذج محددة
- تم إنشاء OpenLIT مع دعم أصلي لـ OpenTelemetry
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/openlit.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
