هذا هو تطبيق Windows المسمى Oryx والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Oryx2.8.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق عبر الإنترنت المسمى Oryx مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
ضرب من بقر الوحش
الوصف
Oryx 2 هو تجسيد لبنية لامدا المبنية على Apache Spark وApache Kafka، ولكن مع التخصص في التعلم الآلي واسع النطاق في الوقت الفعلي. إنه إطار لبناء التطبيقات ولكنه يتضمن أيضًا تطبيقات مجمعة وشاملة للتصفية التعاونية والتصنيف والانحدار والتجميع. التطبيق مكتوب بلغة Java، باستخدام Apache Spark وHadoop وTomcat وKafka وZookeeper والمزيد. يستخدم التكوين ملف تكوين Typesafe Config واحد، حيث تقوم التطبيقات بتكوين النشر الكامل للنظام. يتضمن ذلك تطبيقات فئات الواجهة الرئيسية التي تنفذ منطق الدُفعة والسرعة والعرض. تقوم التطبيقات بحزم ونشر تطبيقاتها مع كل مثيل لثنائيات الطبقة. كل واحدة منها عبارة عن Java .jar قابل للتشغيل والذي يبدأ جميع الخدمات الضرورية.
شرح المميزات:
- طبقة بنية لامدا العامة، التي توفر طبقات الدُفعة/السرعة/العرض، وهي ليست خاصة بالتعلم الآلي
- التخصص في الأعلى يوفر تجريدات ML لاختيار المعلمات الفائقة، وما إلى ذلك.
- التنفيذ الشامل لنفس خوارزميات تعلم الآلة القياسية كتطبيق (ALS، وغابات القرار العشوائي، والوسائل k) في الأعلى
- آلية نقل البيانات هي موضوع Apache Kafka
- يتم تنفيذ طبقة السرعة كعملية Spark Streaming
- يتم تنفيذ الطبقة الدفعية كعملية Spark Streaming على مجموعة Hadoop
لغة البرمجة
جافا
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/oryx.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.
